汪涛

姓名：汪涛

职称：副教授

学历：博士

电子邮件：twang@mju.edu.cn

   汪涛，博士，副教授，硕士生导师，2009年本科毕业于华南理工大学信息工程专业，2016年博士毕业于澳大利亚国立大学（ANU）工程学专业。毕业后至今在taptap点点入口计算机与大数据学院任教，并在网龙集团旗下的福建天晴数码有限公司和福州大学完成博士后研究。现兼任taptap点点入口国际数字经济学院计算机科学与技术系主任、福州大学硕士生导师、中国计算机学会协同计算专业委员会执行委员。主要研究方向包括：计算机视觉、机器学习、场景理解、目标检测、语义分割等。主持国家自然科学基金项目1项、福建省自然科学基金项目2项、福州市科技计划项目1项、taptap点点入口发树慈善基金会捐赠资金研究专项重点项目1项。在IEEE T-NNLS、T-ITS、T-GRS和CVPR、ICPR、ICIP、PRCV等国内外重要期刊和会议发表论文50余篇，其中SCI检索论文20余篇。获得国家发明专利授权10余项。先后入选福建省高校杰出青年科研人才培育计划、taptap点点入口“闽都学者”骨干人才、福建省级高层次B类人才、“闽江教育领军人才”闽江学者青年学者。获IEEE CVPR Workshop国际会议最佳论文奖1项。担任多个国际期刊与人工智能领域国际顶级会议审稿人。指导国家级、省级大学生创新创业训练计划和taptap点点入口校长基金项目多项，所指导的学生获国家级学科和科创竞赛一等奖、二等奖、三等奖各1项，省级竞赛奖项10余项。

1、集成场景模型与遮挡感知的语义分割研究，国家自然科学基金青年项目，2018-2020，25万元，项目负责人。

2、智能驾驶中的开放世界语义分割研究，福建省自然科学基金面上项目，2022-2025，7万元，项目负责人。

3、智能驾驶中的实例语义分割与目标检测研究，福建省自然科学基金面上项目，2019-2021，7万元，项目负责人。

4、数字导游中的语义分割技术研究，福州市科技计划项目，2018-2020，10万元，项目负责人。

5、基于多层次空间上下文的开放世界语义分割，taptap点点入口发树慈善基金会捐赠资金研究专项（重点项目），2022-2025，20万元，项目负责人。

6、多模态大模型关键技术应用研究，福州靠谱云科技有限公司横向项目，2024-2025，20万元，项目负责人。

1. Yuling Yang, Tao Wang, Sien Li, Yuanzheng Cai, Xiang Wu. Attention Inverted Feature Perturbation for Semi-Supervised Medical Image Segmentation. Discover Computing, 2026. (SCI)

2. Ruizhe Hu, Zuoyong Li, Tao Wang, Sien Li, Yuanzheng Cai, Rong Hu, George Papageorgiou. LCMatch: Layer Cross-Based Semi-Supervised Learning for Remote Sensing Scene Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (T-GRS), 2025. (SCI, IF=8.6, CCF B类期刊)

3. Zuoyong Li, Jinhuang Ye, Jie Wen, Haixiong Liu, Tao Wang, Weisi Lin. Kernel-Based Representation Alignment for Class Imbalanced Semi-Supervised Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (T-NNLS), 2025. (SCI, IF=8.9, CCF B类期刊)

4. Wenyong Wang, Yuanzheng Cai, Tao Wang. SRODET: Semi-Supervised Remote Sensing Object Detection with Dynamic Pseudo-Labeling. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025. (SCI, IF=4.4, CCF C类期刊)

5. Ruizhe Hu, Zuoyong Li, Tao Wang, Rong Hu, George Papageorgiou, Guang-Hai Liu. Consistency-Regularized Learning for Remote Sensing Scene Classification with Noisy Labels. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024. (SCI, IF=4.4, CCF C类期刊)

6. Sien Li, Tao Wang, Ruizhe Hu, Wenxi Liu. Revisiting Network Perturbation for Semi-Supervised Semantic Segmentation. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), Urumqi, Xinjiang, China, October 18-20, 2024. (EI, CCF C类会议)

7. Xiuen Wu, Sien Li, Tao Wang, Ge Xu, George Papageorgiou. Learning a Memory-Enhanced Multi-Stage Goal-Driven Network for Egocentric Trajectory Prediction. Biomimetics, 2024. (SCI, IF=3.9)

8. Zhongzheng Huang, Jiawei Wu, Tao Wang, Zuoyong Li, Anastasia Ioannou. Class-Specific Distribution Alignment for Semi-supervised Medical Image Classification. Computers in Biology and Medicine, 2023. (SCI, IF=7.0)

9. Zhengyao Wen, Wenzhong Lin, Tao Wang, Ge Xu. Distract Your Attention: Multi-Head Cross Attention Network for Facial Expression Recognition. Biomimetics, 2023. (SCI, IF=3.9, ESI高被引论文)

10. Tao Wang, Xuming He, Yuanzheng Cai, Guobao Xiao. Learning a Layout Transfer Network for Context Aware Object Detection. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020. (SCI, IF=6.4, CCF B类期刊)

11. Yuanzheng Cai, Tao Wang, Wei Liu, Zhiming Luo. A Robust Interclass and Intraclass Loss Function for Deep Learning based Tongue Segmentation. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020. (SCI, IF=1.5, CCF C类期刊)

12. Tao Wang, Xuming He, Songzhi Su, Yin Guan. Efficient Scene Layout Aware Object Detection for Traffic Surveillance. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Honolulu, HI, USA, July 21-26, 2017. (EI, CVPR Traffic Surveillance Workshop and Challenge Best Paper Award)