| 姓名：吴继鹏 职称：副教授 职务：无 学历：博士 电子邮箱：wujp@mju.edu.cn | ||
吴继鹏，1991年生，工学博士，副教授，硕士生导师，福建省高层次B类人才，IEEE Senior member，福建省人工智能学会理事，Yocsef福州分委委员。2017年毕业于厦门大学计算机科学与技术专业，师从纪荣嵘教授。博士毕业后，先后在中国科学院深圳先进技术研究院与佛山市第一人民医院从事博士后研究工作。2025年起任教于taptap点点入口计算机与大数据学院。主要研究方向包括计算机视觉、医学影像分析与图像分割，当前对具身智能方向亦保持持续关注与探索。主持国家自然科学基金青年项目、博士后科学基金面上项目、广东省自然科学基金青年项目、中国科学院深圳先进技术研究院优秀青年项目以及taptap点点入口引进人才项目等。近年来在PR、TMM、CVPR等高水平期刊与会议发表学术论文10余篇，授权发明专利10余项。 课题组紧密跟踪本领域国际前沿学术动态与创新应用趋势，围绕关键基础科学问题与核心技术挑战开展系统研究，致力于产出高水平科研成果并推动技术转化与应用落地。在此过程中，注重培养具备独立科研能力、工程实践能力与国际化学术视野的高层次创新人才。诚挚欢迎有志于在计算机视觉与智能信息处理领域进一步深造的同学加入课题组。本人将投入充分精力进行一对一指导与系统培养，助力学生在学术与职业发展道路上实现更高目标，有意向者请尽早联系交流。 | |||
教育经历： 2010年09月-2014年07月 宁波工程学院，信息与计算科学，本科 2014年09月-2017年07月 集美大学，数学，硕士研究生（导师：陈水利，蔡国榕） 2017年09月-2021年08月 厦门大学，计算机科学与技术，博士研究生（导师：纪荣嵘） | |||
工作经历： 2021年09月-2023年07月 中国科学院深圳先进技术研究院，博士后 2023年07月-2025年07月 佛山市第一人民医院，博士后 2025年07月-2025年12月 taptap点点入口，讲师 2026年01月-至今 闽江学院，副教授 | |||
研究方向： 计算机视觉，医学影像分析，图像分割，具身智能 | |||
荣誉获奖： 2026.01 福建省高层次人才B类 2025.11 全国高校数字艺术设计大赛 优秀指导教师 2025.10 IEEE Senior Member | |||
主持项目： 1.面向口腔CBCT影像实例分割的多模态空间信息优化关键技术研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，2024-2026，30万元（主持） 2.面向口腔CBCT影像的实例分割关键技术研究，广东省基础与应用基础研究基金省市联合基金-青年项目，2022-2025，10万元（主持） 3.基于口腔CT图像的分割与重建，中国科学院深圳先进技术研究院优秀青年创新基金，2021-2023，10万元（主持） 4.多尺度空间上下文信息联合优化的口腔CBCT影像实例分割关键技术研究, 博士后基金面上资助，2024-2025，8万元 （主持） 5.早孕期胎儿超声先心病可解释性精准诊疗关键技术研究,taptap点点入口引进人才项目,2025-2028，70万元（主持） | |||
科研成果： 论文： [1] Jipeng Wu, Haibo Xu, et al. Joint segmentation and detection of COVID-19 via a sequential region generation network, Pattern Recognition, 118 (2021): 108006. (中科院1区, Top期刊, IF：7.5) [2] Jipeng Wu, Rongrong Ji*, et al. Fast Monocular Depth Estimation via Side Prediction Aggregation with Continuous Spatial Refinement, IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 25:1204-1216. (中科院1区, Top期刊, IF: 8.4) [3] Jipeng Wu, Rongrong Ji*, et al. Real-time semantic segmentation via sequential knowledge distillation. Neurocomputing, 2021, 439: 134-145. (中科院2区，Top期刊, IF：5.5) [4] Jipeng Wu, Ming Zhang, et al. Clinical tooth segmentation based on local enhancement, Frontiers in Molecular Biosciences, 2022, 9: 932348. (中科院3区, IF：3.9) [5] Xu Cui, Yongrong Wu, Jipeng Wu*, et al. A review: Music-emotion recognition and analysis based on EEG signals, Frontiers in Neuroinformatics, 2022, 16: 997282. (中科院3区，IF：2.5) [6] Senyuan Wang, Xinyi Liu, Yongjun Zhang, Jonathan Li, Siyuan Zou, Jipeng Wu, et al. Semantic-guided 3D building reconstruction from triangle meshes[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 119: 103324. (中科院1区，IF：7.5) [7] Dongnan Su, Zhigan Hu, Jipeng Wu, et al. Review of adaptive control for stroke lower limb exoskeleton rehabilitation robot based on motion intention recognition[J]. Frontiers in Neurorobotics, 2023; 17: 1186175. (中科院3区，IF：2.6) [8] ChenXi Huang, Yisha Lan, Gaowei Xu, Xiaojun Zhai, Jipeng Wu, et al. A Deep Segmentation Network of Multi-Scale Feature Fusion Based on Attention Mechanism for IVOCT Lumen Contour. IEEE/ACM Transactions on computational biology and bioinformatics, 2020, 18(1): 62-69. (SCI 3区, IF: 4.5) [9] Zhiwei Chen, Rongrong Ji*, Jipeng Wu, et al. Multi-scale Features for Weakly Supervised Lesion Detection of Cerebral Hemorrhage with Collaborative Learning. Proceedings of the ACM Multimedia Asia. 2019: 1-7. [10] Feng Wei, Zhaohui Luo, Dongnang Su, Jipeng Wu, et al. The Survey of Automatic Following Methods of Lower Limb Rehabilitation Robot based on Multi-Source Information Fusion, International Conference on Communications, Information System and Computer Engineering (CISCE). IEEE, 2022: 554-557. [11] Feng Wei, Delong Yang, Zhaohui Luo, Jipeng Wu, et al. Robust Adaptive Following by UWB Sensors and High-precision Gyroscope for Industrial Assistance Robots， International Conference on Communications, Information System and Computer Engineering (CISCE). IEEE, 2022: 572-576. [12] Feng Wei, Zhaohui Luo, Bo Wang, Dongnan Su，Jipeng Wu, et al. Autonomous following method of intelligent assistance walking robot based on large-scale piezoresistive films[C]//2022 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT). IEEE, 2022: 1-6. [13]Qingqing Zhou, Jipeng Wu, et al. InTrain: Intrinsic Trainability for Zero-Cost Neural Architecture Search.CVPR,2026. [14]Zhongquan Jian, Yanhao Chen, Bingbing Hu, Wenhan Lv, Shaopan Wang，Jipeng Wu, et al. CurrMix: Curriculum-Enhanced MixUp for Long-Tailed Visual Recognition，CVPR, 2026. 专利： [1]一种早孕期胎儿先心病标准切面检测系统及方法。（发明专利，授权，排名第一，专利号：ZL202410716500.9 [2]一种图像分割模型的训练方法、装置、设备及存储介质（发明专利，授权，排名第一，专利号：ZL202310630051.1） [3]一种医学图像分割方法及系统 （发明专利，授权，排名第二， 专利号: ZL202410603699.4） [4] 一种跨模态早孕期胎儿先心病诊断系统及方法（发明专利，授权，排名第二， 专利号: ZL202410716501.3） [5]一种胃壁超声影像分割方法、系统、设备及介质（发明专利，授权，排名第二，专利号：ZL202410125236.1） [6]一种医学影像分割的自训练学习方法、系统及电子设备（发明专利，授权，排名第二，专利号：ZL202411610252.6） [7] 基于序列预测的实时语义分割方法（发明专利，授权，排名第二，专利号：ZL201910630980.6） [8]一种基于压力薄膜下智能助行小车的循迹系统（实用新型专利，排名第一，专利号：ZL202221615362.8） | |||
主讲课程： 《人工智能基础》 | |||
