2026年4月22日，校督导小组莅临计算机与大数据学院软件工程系，参与主题为“大模型时代：软件工程专业教育的重塑与前行”专题教研活动。本次活动立足Vibe Coding（直觉式AI编程自动化）时代发展背景，围绕行业变革、教学改革、教学痛点破解、人才培养重塑等议题开展深度研讨，充分听取一线教师交流思考，并由督导组现场指导、精准赋能。
教研会上，软件工程系教师围绕行业发展现状展开深入研讨。大家一致认为，在编程自动化浪潮日益席卷的今天，自动化编程工具、低代码/无代码开发正在深刻重构整个软件开发行业模式，行业对人才能力的要求发生了重大变化，传统软件工程教育已经难以适应新时代发展，如何主动应对行业变革、重构人才培养体系，成为专业建设的核心课题。
同时，教师们也重点剖析了当前教学实践中存在的突出痛点：随着AI大模型全面普及，部分学生过度依赖AI直接获取代码与答案，不愿自主思考、不愿动手实践、缺乏逻辑推导与问题拆解能力，出现“抄答案容易、学知识困难”的现象，自主学习意识与实践能力明显弱化，传统教学方法已无法有效约束、引导学生。
围绕如何应对行业变革、破解现实教学痛点，适应自动化开发趋势，合理引导学生正确使用AI工具，老师们各抒己见、充分交流。与会教师一致认为，专业教学需跳出传统代码训练，聚焦系统设计、工程管理、复杂问题求解等高阶能力培养；同时科学引导学生规范使用AI工具，顺应自动化开发趋势，全面提升学生职场核心竞争力。
校督导组结合本次教研研讨内容作出专项指导：面对AI大模型引发的软件开发行业变革与现实教学挑战，广大教师应主动拥抱大模型技术，全面推进AI赋能课堂教学改革。通过创新教学方式丰富课堂形式、提升课堂趣味性，将抽象算法知识直观化、具象化，引导学生合理善用AI工具，杜绝过度依赖AI偷懒敷衍。督导组提出，要立足计算机类专业特色，运用智能可视化工具拆解算法推导逻辑、利用AI生成分层化实训习题，实现抽象知识可感知、可交互、可实践，在提升教学效率与课堂吸引力的同时，引导学生从被动 “直接抄答案”，转变为主动学方法、练思维、强能力。
督导组还现场开展了AI赋能教学示范交流，通过典型案例、互动教学设计等方式，讲解课堂氛围调动、教学节奏优化、学生兴趣激发等实用方法，干货务实、反响热烈。
(计算机学院 余兆钗 肖建飞 通讯员 黄昆畅）
